デジタルフィルターをベースとしたAFIRMA（自己回帰有限インパルス応答MA）は、タイムラグはありますが、価格の動きを正確に示します。
滑らかな関数フィッティング (フーリエ変換のような多項式またはサイン/コサイン) に基づく移動平均にはラグはありませんが、価格の動きはあまり良くないことがよくあります。
提案された移動平均は、最新のものを除くすべてのローソク足に対してデジタル フィルターを使用して価格の動きを平滑化します。デジタル フィルターの数はフィルターのタイム ラグと同じです。これらのローソク足は、最小二乗法を使用した三次スプライン フィッティングによって平滑化されます。結合移動平均とその一次導関数の連続性の条件は、2 つの移動平均が交差するときに設定されます。その結果、タイムラグなく価格を正確に追跡する滑らかな移動平均が得られます。
入力パラメータ：
- Periods – 低周波フィルターの送信幅を 1/(2*Periods) に等しく設定します。
- タップ – フィルター内の遅延ユニットの数 (奇数である必要があります)。つまり、フィルターには、新しい平滑化された МА 値を形成するためのタップ価格が必要です。
- ウィンドウ - 次の方法でフィルター近似を選択します。
- Window=1 – 長方形のウィンドウ。
- ウィンドウ=2 – ハニング;
- Window=3 – ハミング;
- ウィンドウ=4 – ブラックマン。
- Window=5 – ブラックマン-ハリス。
デジタル フィルターを使用して構築された MA の最初の部分は、青紫の曲線で表示されます。 3 次スプライン フィッティングによって構築された MA の 2 番目の部分は、赤い曲線で表示されます。
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