二元波浪 – MetaTrader 5脚本

2015 年 1 月 10 日

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二元波浪返回正值或负值，具体取决于指标读数的看涨或看跌预测。当几个二元波组合成复合二元波时，才能看出二元波的真正强度。

我将七个单独的二元波收集成一个复合波：

相对于其移动平均线的收盘价（上方 - 下方）；
MACD 斜率；
OsM 与零线交叉；
CCI 跨越零线；
气势突破100级；
RSI 突破 50 水平；
DMI+ 和 DMI- 相对位置 (ADX)。

创建复合波时，首先测试各个二进制波以检查其有效性非常重要。良好的二元复合波将显示出优于其中包含的各个二元波生成的结果的结果。通过将任何上述波指定为零的权重（权重参数），可以将其从复合波中排除。这使您可以检查单个波形的有效性。

二元波浪的解释相当明显：较高的值表明看涨趋势，而较低的值表明看跌趋势。复合二进制波值取决于其中包含的单个二进制波的数量。您可以通过将值分配给相应的权重参数，根据其预测能力的质量来“衡量”二进制波读数。例如，二元复合波的一个分量的值可以为 5，而另一个分量的值可以等于 0.75。波浪最大总权重显示在指标区域左上角指标名称后面的括号中。

您可以通过将 bLength 参数设置为大于 XNUMX 来平滑二进制波。

我认为您可以轻松理解指标运行原理，并可以使用它为您的交易系统创建高质量的过滤器。

该指标允许从十种可能的版本中选择一种平滑类型：

SMA——简单移动平均线；
EMA——指数移动平均线；
SMMA——平滑移动平均线；
LWMA——线性加权移动平均线；
JJMA——JMA自适应平均值；
JurX – 超线性平滑；
ParMA——抛物线平滑；
T3 – 蒂尔森多重指数平滑；
VIDYA – 使用 Tushar Chande 算法进行平滑；
AMA – 使用 Perry Kaufman 算法进行平滑。

需要注意的是，不同平滑算法的Phase类型参数具有完全不同的含义。对于 JMA，它是一个从 -100 到 +100 变化的外部相位变量。对于 T3，它是平滑比率乘以 100，以获得更好的可视化效果；对于 VIDYA，它是 CMO 振荡周期；对于 AMA，它是慢速 EMA 周期。在其他算法中，这些参数不会影响平滑。对于 AMA 快速 EMA 周期是一个固定值，默认等于 2。对于 AMA，升幂的比率也等于 2。

该指标使用 SmoothAlgorithms.mqh 库类（必须复制到terminal_data_folder\MQL5\Include）。 “在不使用额外缓冲区的情况下进行中间计算的平均价格系列”一文中详细描述了这些类的使用。

该指标首先在 MQL4 中实现，并于 4 年 21.08.2009 月 XNUMX 日在 mqlXNUMX.com 的 CodeBase 中发布。