基于数字滤波器的 AFIRMA（自回归有限脉冲响应 MA）准确地显示了价格变动，但存在时间滞后。
基于平滑函数拟合（傅立叶变换中的多项式或正弦/余弦）的移动平均线没有滞后，但通常无法很好地显示价格变动。
建议的移动平均线使用所有烛台的数字滤波器来平滑价格变动，最新烛台除外，最新烛台的数量等于过滤器时滞。 这些烛台使用最小二乘法通过三次样条拟合进行平滑。 组合移动平均线及其一阶导数连续性的条件设置在两条移动平均线交叉处。 因此，我们拥有平滑的移动平均线，可以准确跟踪价格，没有时间滞后。
输入参数：
- 周期 - 设置低频滤波器传输宽度等于 1/(2*周期)；
- Taps – 滤波器中的延迟单元数量（必须为奇数），即滤波器必须有 Taps 价格才能形成新的平滑 МА 值；
- 窗口 – 按以下方式选择滤波器近似值：
- Window=1——矩形窗口；
- 窗口=2——汉宁；
- 窗口=3——汉明；
- 窗口=4——布莱克曼；
- 窗口=5 – 布莱克曼-哈里斯。
使用数字滤波器构建的 MA 的第一部分由蓝紫色曲线显示。 通过三次样条拟合构建的 MA 的第二部分由红色曲线显示。
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