Este indicador é baseado no Momentum e na análise de uma direção de tendência de suas múltiplas linhas de sinal. O algoritmo de cálculo das linhas de sinal é o seguinte. Temos parâmetros de entrada do indicador como dados de origem:
- StartLength – valor inicial mínimo da primeira linha de sinal;
- Etapa – etapa de mudança de período;
- StepsTotal – número de alterações de período.
Qualquer valor de período da infinidade de linhas de sinal é calculado usando progressão aritmética:
SignalPeriod(Number) = StartLength + Número * Etapa
O valor da variável Number varia de zero a StepsTotal. Os valores obtidos dos períodos são adicionados à matriz de variáveis e usados em cada tick do indicador para obter a matriz de valores suavizados do indicador RSI. As direções da tendência atual para cada uma das suavizações são calculadas e também é determinado o número de tendências positivas e negativas para toda a gama de valores suavizados do RSI. O número final de tendências positivas e negativas é suavizado por sua vez e usado como linhas indicadoras que formam uma nuvem colorida exibida com a ajuda da classe de estilo DRAW_FILLING.
A direção da tendência neste indicador é determinada pela cor da nuvem, enquanto seu poder é determinado pela largura da nuvem. Você pode usar os níveis de sobrecompra (UpLevel) e sobrevenda (DnLevel) que são definidos em valor percentual a partir da amplitude máxima do indicador.
Além disso, o indicador oferece a possibilidade de determinar a direção da velocidade de mudança de potência da tendência exibida como quadrados coloridos. Caso o poder da tendência aumente, a cor desses quadrados corresponderá à cor da nuvem, caso contrário, os quadrados serão coloridos na cor oposta.
Os algoritmos de suavização podem ser selecionados entre dez versões possíveis:
- SMA – média móvel simples;
- EMA – média móvel exponencial;
- SMMA – média móvel suavizada;
- LWMA – média móvel linear ponderada;
- JJMA – média adaptativa JMA;
- JurX – suavização ultralinear;
- ParMA – suavização parabólica;
- T3 – Suavização exponencial múltipla de Tillson;
- VIDYA – suavização com uso do algoritmo de Tushar Chande;
- AMA – suavização com uso do algoritmo de Perry Kaufman.
Deve-se notar que os parâmetros de fase para diferentes algoritmos de suavização têm significados completamente diferentes. Para JMA é uma variável de Fase externa variando de -100 a +100. Para T3 é uma taxa de suavização multiplicada por 100 para melhor visualização, para VIDYA é um período oscilador CMO e para AMA é um período EMA lento. Em outros algoritmos estes parâmetros não afetam a suavização. Para AMA, o período rápido de EMA é um valor fixo e é igual a 2 por padrão. A proporção entre aumento e potência também é igual a 2 para AMA.
O indicador usa classes da biblioteca SmoothAlgorithms.mqh (devem ser copiadas para terminal_data_folder\MQL5\Include). O uso das classes foi descrito detalhadamente no artigo “Série de preços médios para cálculos intermediários sem uso de buffers adicionais”.
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