바이너리 웨이브 – MetaTrader 5에 대한 표시

2015 년 1 월 10 일

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바이너리 웨이브는 지표 판독값의 강세 또는 약세 예측에 따라 양수 또는 음수 값을 반환합니다. 여러 개의 이진파가 복합 이진파로 결합될 때 이진파의 실제 강도를 볼 수 있습니다.

나는 7개의 개별 이진파를 복합파로 모았습니다.

이동 평균을 기준으로 가까운 가격(위 – 아래)
MACD 기울기;
제로 라인과 교차하는 OsM;
제로 라인을 교차하는 CCI;
레벨 100을 돌파하는 모멘텀;
RSI가 50레벨을 넘었습니다.
DMI+와 DMI-의 서로 상대적인 위치(ADX).

복합파를 생성할 때 먼저 개별 이진파를 테스트하여 유효성을 확인하는 것이 중요합니다. 좋은 이진 복합파는 포함된 개별 이진파에 의해 생성된 결과보다 우수한 결과를 보여줍니다. 위에 언급된 파동 중 어떤 것도 0과 동일한 가중치(가중치 매개변수)를 할당하여 합성 파동에서 제외할 수 있습니다. 이를 통해 개별 웨이브의 유효성을 확인할 수 있습니다.

이진파의 해석은 상당히 명확합니다. 값이 높을수록 강세 추세를 나타내고, 값이 낮을수록 약세를 나타냅니다. 합성 이진파 값은 포함된 개별 이진파의 수에 따라 달라집니다. 해당 가중치 매개변수에 값을 할당하여 예측 능력의 품질에 따라 이진파 판독값을 "계량"할 수 있습니다. 예를 들어, 이진 합성 파동의 한 구성 요소는 5의 값을 가질 수 있고 다른 구성 요소는 0.75와 같을 수 있습니다. 웨이브 최대 총 중량은 표시 영역 왼쪽 상단에 표시 이름 뒤 괄호 안에 표시됩니다.

bLength 매개변수를 1보다 크게 설정하여 이진파를 평활화할 수 있습니다.

지표 작동 원리를 쉽게 이해할 수 있으며 이를 사용하여 거래 시스템에 적합한 고품질 필터를 만들 수 있다고 생각합니다.

이 표시기를 사용하면 XNUMX가지 가능한 버전 중에서 평활화 유형을 선택할 수 있습니다.

SMA – 단순 이동 평균;
EMA – 지수 이동 평균;
SMMA – 평활 이동 평균;
LWMA – 선형 가중 이동 평균;
JJMA – JMA 적응 평균;
JurX – 초선형 평활화;
ParMA – 포물선 평활화;
T3 – Tillson의 다중 지수평활;
VIDYA – Tushar Chande 알고리즘을 사용한 평활화;
AMA – Perry Kaufman 알고리즘을 사용한 평활화.

다양한 평활화 알고리즘에 대한 위상 유형 매개변수는 완전히 다른 의미를 갖는다는 점에 유의해야 합니다. JMA의 경우 -100에서 +100으로 변경되는 외부 위상 변수입니다. T3의 경우 더 나은 시각화를 위해 평활화 비율에 100을 곱한 값이고, VIDYA의 경우 CMO 오실레이터 기간이고 AMA의 경우 느린 EMA 기간입니다. 다른 알고리즘에서는 이러한 매개변수가 평활화에 영향을 주지 않습니다. AMA의 경우 빠른 EMA 기간은 고정된 값이며 기본적으로 2입니다. AMA의 경우 전력 상승 비율도 2와 같습니다.

표시기는 SmoothAlgorithms.mqh 라이브러리 클래스를 사용합니다(terminal_data_folder\MQL5\Include에 복사해야 함). 클래스 사용은 "추가 버퍼를 사용하지 않고 중간 계산을 위한 평균 가격 시리즈" 기사에 자세히 설명되어 있습니다.

이 표시기는 MQL4에서 처음 구현되었으며 4년 21.08.2009월 XNUMX일 mqlXNUMX.com의 CodeBase에 게시되었습니다.