この指標では、移動平均は一目均衡表 (XMA_Ichimoku を参照) の移動平均と同じ方法で計算され、その後エンベロープが構築されます。
インジケーター入力パラメーター:
//+-----------------------------------+ //| インジケーター入力パラメーター | //+-----------------------------------+ uint アップ期間=3; // 高値算出期間 uint Dn_period=3; // 低価格計算期間 //---- 外部 MODE_PRICE Up_mode=HIGH; // 検索価格が高い 外部 MODE_PRICE Dn_mode=LOW; // 検索価格を下げる //---- スムーズメソッド XMA_メソッド=MODE_SMA; // スムージング方法 int型 X長さ=100; // スムージングの深さ int型 XPhase=15; // スムージングパラメータ アップパーセント = 1.0; // チャネルの上部境界線を構築するための平均からの偏差のパーセンテージ Dn_パーセント = 1.0; // チャネルの下限を構築するための平均からの偏差のパーセンテージ //---- int型 シフト=0; // バー単位のインジケーターの水平移動 int型 価格シフト=0; // インジケーターの垂直シフト (ポイント単位)
スムージング アルゴリズムは、XNUMX 種類のバージョンから選択できます。
- SMA – 単純移動平均。
- EMA – 指数移動平均。
- SMMA – 平滑化移動平均。
- LWMA – 線形加重移動平均。
- JJMA – 気象庁の適応平均。
- JurX – 超線形平滑化。
- ParMA – 放物線平滑化。
- T3 – Tillson の多重指数平滑法。
- VIDYA – Tushar Chande のアルゴリズムを使用したスムージング。
- AMA – Perry Kaufman のアルゴリズムを使用した平滑化。
異なる平滑化アルゴリズムの位相パラメータは完全に異なる意味を持つことに注意してください。 気象庁の場合、これは -100 から +100 まで変化する外部位相変数です。 T3 の場合は、視覚的にわかりやすくするために平滑化率を 100 倍したものです。VIDYA の場合は CMO オシレーター期間、AMA の場合は遅い EMA 期間です。 他のアルゴリズムでは、これらのパラメーターは平滑化に影響しません。 AMA 高速 EMA 期間は固定値であり、デフォルトでは 2 に等しくなります。 AMA の累乗比も 2 に等しくなります。
このインジケーターは、SmoothAlgorithms.mqh ライブラリ クラスを使用します (terminal_data_folder\MQL5\Include にコピーする必要があります)。 クラスの使用法については、記事「追加バッファを使用しない中間計算のための価格シリーズの平均化」で詳しく説明されています。
このインジケーターは最初に MQL4 に実装され、mql4.com 04.10.2010 のコード ベースで公開されました。
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