このインジケーターは、モメンタムとその複数のシグナルラインのトレンド方向の分析に基づいています。 信号線の計算アルゴリズムは以下の通りです。 ソースデータとしてインジケーター入力パラメーターがあります。
- StartLength – 最初の信号線の最小初期値。
- ステップ – 期間変更ステップ。
- StepsTotal – 期間変更の数。
多数の信号線からの周期値は等差数列を使用して計算されます。
SignalPeriod(数値) = StartLength + 数値 * ステップ
Number 変数の値の範囲は XNUMX から StepsTotal までです。 取得された期間の値は変数配列に追加され、平滑化された RSI インジケーター値の配列を取得するために各インジケーターティックで使用されます。 各平滑化の現在のトレンドの方向が計算され、RSI 平滑化値の配列全体の正および負のトレンドの数も決定されます。 正および負のトレンドの最終的な数は順に平滑化され、DRAW_FILLING スタイル クラスを使用して表示されるカラー クラウドを形成するインジケーター ラインとして使用されます。
このインジケーターのトレンドの方向は雲の色によって決まり、そのパワーは雲の幅によって決まります。 インジケーターの最大振幅からパーセント値で設定された買われすぎ (UpLevel) および売られすぎ (DnLevel) レベルを使用できます。
また、インジケーターは、色の四角として表示されるトレンドパワーの変化速度の方向を決定する可能性を提供します。 トレンド力が増加する場合、これらの四角形の色は雲の色と一致します。そうでない場合、四角形は反対の色で色付けされます。
スムージング アルゴリズムは、XNUMX 種類のバージョンから選択できます。
- SMA – 単純移動平均。
- EMA – 指数移動平均。
- SMMA – 平滑化移動平均。
- LWMA – 線形加重移動平均。
- JJMA – 気象庁の適応平均。
- JurX – 超線形平滑化。
- ParMA – 放物線平滑化。
- T3 – Tillson の多重指数平滑法。
- VIDYA – Tushar Chande のアルゴリズムを使用したスムージング。
- AMA – Perry Kaufman のアルゴリズムを使用した平滑化。
異なる平滑化アルゴリズムの位相パラメータは完全に異なる意味を持つことに注意してください。 気象庁の場合、これは -100 から +100 まで変化する外部位相変数です。 T3 の場合は、視覚的にわかりやすくするために平滑化率を 100 倍したものです。VIDYA の場合は CMO オシレーター期間、AMA の場合は遅い EMA 期間です。 他のアルゴリズムでは、これらのパラメーターは平滑化に影響しません。 AMA 高速 EMA 期間は固定値であり、デフォルトでは 2 に等しくなります。 AMA の累乗比も 2 に等しくなります。
このインジケーターは、SmoothAlgorithms.mqh ライブラリ クラスを使用します (terminal_data_folder\MQL5\Include にコピーする必要があります)。 クラスの使用法については、記事「追加バッファを使用しない中間計算のための価格シリーズの平均化」で詳しく説明されています。
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