シャフトレンドサイクルインジケーターは、サイクルを使用してMАСDライン上のストキャスティクスを計算することによって作成される周期オシレーターです。その結果、開発者はインジケーター スクリプト操作のより安定した信頼性の高い結果を達成することができました。チャートは、市場に必然的に現れる短期的なトレンドの影響をほとんど受けません。ただし、このインジケーターは、市場状況の急激な変化が発生した場合に適切なアラートを生成します。
シャフ トレンド サイクル指標の著者は経済学者のダグ シャフです。彼の金融市場での取引結果の観察により、通貨のトレンドはほとんど自発的に動かないということを開発し、数学的に証明することができました。時間が経つと、トレンドの方向は基本的な方向に戻り、その上昇と下降のサイクルが繰り返され始めます。つまり、ある程度の周期性があります。そして、この周期性を考慮すると、市場インジケーター/オシレーターの信頼性が大幅に向上します。この理論は大規模な研究が行われた後、2008 年に確認されました。その後、ダグ シャフの数学モデルが新しいシャフ トレンド サイクル インジケーターの開発に使用されました。
トレンドの周期性の考慮とは別に、シャフ トレンド サイクル指標の信頼性を向上させ、誤ったアクティブ化の量を減らすために、トレンドの方向変化を計算する 2 つの異なる方法を組み合わせて使用しました。これらの方法は、平滑化確率オシレーターと MACD です。
説明のために、インジケーターの動作フィールドは 0 から 100 までの範囲の標準単位で段階的に表示されます。25 と 75 の XNUMX つのトリガー レベルが使用されます。
次のパラメーターは、シャフ トレンド サイクル インジケーター設定の入力パラメーターとして使用されます。
- デフォルトで 23 に等しい MAShort。このパラメータは、MACD ライン計算中の高速移動平均期間の値を示します。修正中に、その値が MALong パラメータ値より低くてはならないことを考慮する必要があります。
- MALong パラメータのデフォルト値は 50 です。これは、MACD 折れ線グラフ計算の低速移動平均期間の値を設定します。インジケーターの通常の動作を提供するには、常に MAShort パラメーターの値を超える必要があります。
- サイクル (デフォルト = 10)。このパラメータは、チャート期間のサイクルの長さを設定します。 XNUMX つの確率論が結果的に計算されるため、結果として得られるサイクルは XNUMX 倍の長さになります。
シャフ トレンド サイクル インジケーターを使用した外国為替取引の最も簡単な方法は、インジケーター ラインがレベル 80 を超えて下がったときに通貨を売り、インジケーター ラインがレベル 20 を超えて上昇したときに通貨を買うことです。誤ったシグナルの量を最小限に抑えるには、 Doug Schaff は、チャートの動作の次のモデルをトレースすることを提案しました。買いシグナルの場合、トリガーバーに続くバーはトリガーバーの高値を超えて閉じる必要があります。売りシグナルの場合、トリガーバーに続くバーはトリガーバーの安値を下回って閉じる必要があります。トリガーバーは、レベル20または80の信号ラインの上に形成されるバーです。
この人気のあるインジケーターの提示されたバリアントでは、XNUMX の可能なバリアントから平滑化アルゴリズムを選択できます。
- SMA – 単純移動平均。
- EMA – 指数移動平均。
- SMMA – 平滑化移動平均。
- LWMA – 線形加重移動平均。
- JJMA – 気象庁の適応平均。
- JurX – 超線形平滑化。
- ParMA – 放物線平滑化。
- T3 – Tillson の多重指数平滑法。
- VIDYA – Tushar Chande のアルゴリズムを使用したスムージング。
- AMA – Perry Kaufman のアルゴリズムを使用した平滑化。
位相パラメータは、平滑化アルゴリズムが異なるとまったく異なる意味を持つことに注意してください。
- 気象庁の場合、これは -100 から +100 まで変化する外部位相変数です。
- T3 の場合、視覚化を向上させるために平滑化率を 100 倍します。
- VIDYA の場合は CMO 期間であり、AMA の場合は遅い EMA 期間です。
- AMA 高速 EMA 期間は固定値であり、デフォルトでは 2 に等しくなります。 AMA の累乗比も 2 に等しくなります。
インジケーターは SmoothAlgorithms.mqh ライブラリ クラスを使用します ( 端末データフォルダ\MQL5\含めます)。 クラスの使用法については、記事「追加バッファを使用しない中間計算のための価格シリーズの平均化」で詳しく説明されています。
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