カウフマン適応移動平均は、動的に変化する平滑定数としてボラティリティを検出および適用する独自の方法と組み合わせた、指数関数的に平滑化された移動平均に基づく適応移動平均のバージョンです。
インジケーターには XNUMX つの入力パラメーターがあります。
- 周期 – 計算期間;
- 適用価格 – 計算に使用される価格。
計算:
KAMA[i] = KAMA[i-1] + sc * (価格[i] - KAMA[i-1])
ここで、
sc = (er * 0.6015 + 0.0645) * (er * 0.6015 + 0.0645)、er = Abs(価格[i] - 価格[i-期間+1]) / Sum1、および Sum1 = Sum(Abs(価格[i] - 価格[i-1])) (i-期間+1) から i
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