Daryl Guppy es un operador profesional y autor de "Trend Trading", "Trading Tactics" y "Better Stock Trading: Money and Risk Management". Dirige seminarios sobre comercio en Australia, Asia, China y Estados Unidos.
La media móvil múltiple de Guppy (GMMA) es un indicador basado en las relaciones entre grupos de medias móviles. Cada grupo de medias móviles del indicador GMMA proporciona información sobre el comportamiento de dos grupos dominantes del mercado: comerciantes e inversores. Este indicador permite al operador comprender las relaciones de mercado que se muestran en el gráfico y así elegir los métodos y herramientas comerciales más adecuados. El indicador GMMA está diseñado para comprender la naturaleza del movimiento de tendencia a diario o intradiario.
La actividad de los traders implícitos se rastrea mediante el uso de un grupo de promedios móviles a corto plazo. Los comerciantes siempre inician un cambio de tendencia. Sus acciones empujan los precios hacia arriba en anticipación de un cambio de tendencia descendente a alcista. Su actividad se muestra en un grupo de medias móviles exponenciales de 3, 5, 8, 10, 12 y 15 períodos.
La tendencia continúa, sólo si otros compradores también entran al mercado. Las fuertes tendencias cuentan con el apoyo de inversores a largo plazo. Los inversores necesitan más tiempo para reconocer un cambio de tendencia, pero siempre siguen a los traders. Realizamos un seguimiento de la actividad implícita de los inversores utilizando un grupo de medias móviles de largo plazo. Este grupo incluye medias móviles exponenciales de 30, 35, 40, 45, 50 y 60 períodos.
Indicador GMMA utilizado en seis situaciones comerciales:
- Rupturas de tendencia estándar;
- Unirse a la tendencia;
- Utilizar la debilidad de los precios;
- Rally y ruptura de tendencia;
- Elegir el mejor resultado;
- Burbujas comerciales.
Los algoritmos de suavizado se pueden seleccionar entre diez versiones posibles:
- SMA – media móvil simple;
- EMA – media móvil exponencial;
- SMMA – media móvil suavizada;
- LWMA – media móvil ponderada lineal;
- JJMA – promedio adaptativo JMA;
- JurX – suavizado ultralineal;
- ParMA – suavizado parabólico;
- T3 – suavizado exponencial múltiple de Tillson;
- VIDYA – suavizado con el uso del algoritmo de Tushar Chande;
- AMA – suavizado con el uso del algoritmo de Perry Kaufman.
Cabe señalar que los parámetros Phase1 y Phase2 tienen significados completamente diferentes para diferentes algoritmos de suavizado. Para JMA es una variable de fase externa que cambia de -100 a +100. Para T3 es una relación de suavizado multiplicada por 100 para una mejor visualización, para VIDYA es un período de oscilador CMO y para AMA es un período lento de EMA. En otros algoritmos estos parámetros no afectan el suavizado. Para AMA, el período rápido de EMA es un valor fijo y es igual a 2 de forma predeterminada. La relación entre elevación y potencia también es igual a 2 para AMA.
El indicador utiliza clases de la biblioteca SmoothAlgorithms.mqh (debe copiarse en terminal_data_folder\MQL5\Include). El uso de las clases se describió detalladamente en el artículo “Promedio de series de precios para cálculos intermedios sin utilizar buffers adicionales”.
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