在此指标中,移动平均线的计算方式与 Ichimoku Kinko Hyo 的计算方式相同(请参阅 XMA_Ichimoku),随后构建包络线。
指标输入参数:
//+------------------------------------------------+ //| 指标输入参数| //+------------------------------------------------+ 输入 UINT 上期=3; // 最高价计算周期 输入 UINT Dn_周期=3; // 低价计算周期 //---- 外部 MODE_PRICE Up_mode=高; // 搜索价格高点 外部 MODE_PRICE Dn_mode=低; // 最低搜索价格 //---- 输入 Smooth_Method XMA_Method=模式_SMA; // 平滑方法 输入 INT X长度=100; // 平滑深度 输入 INT X相=15; // 平滑参数 输入 翻番 上涨百分比= 1.0; // 构建通道上边界与平均值的偏差百分比 输入 翻番 Dn_百分比 = 1.0; // 构建通道下边界与平均值的偏差百分比 //---- 输入 INT 移位=0; // 指标的水平移动(以柱为单位) 输入 INT 价格变动=0; // 指标的垂直移动(以点为单位)
可以从十种可能的版本中选择平滑算法:
- SMA——简单移动平均线;
- EMA——指数移动平均线;
- SMMA——平滑移动平均线;
- LWMA——线性加权移动平均线;
- JJMA——JMA自适应平均值;
- JurX – 超线性平滑;
- ParMA——抛物线平滑;
- T3 – 蒂尔森多重指数平滑;
- VIDYA – 使用 Tushar Chande 算法进行平滑;
- AMA – 使用 Perry Kaufman 算法进行平滑。
需要注意的是,不同平滑算法的Phase参数具有完全不同的含义。 对于 JMA,它是一个从 -100 到 +100 变化的外部相位变量。 对于 T3,它是平滑比率乘以 100,以获得更好的可视化效果;对于 VIDYA,它是 CMO 振荡周期;对于 AMA,它是慢速 EMA 周期。 在其他算法中,这些参数不会影响平滑。 对于 AMA 快速 EMA 周期是一个固定值,默认等于 2。 对于 AMA,升幂的比率也等于 2。
该指标使用 SmoothAlgorithms.mqh 库类(必须复制到terminal_data_folder\MQL5\Include)。 “在不使用额外缓冲区的情况下进行中间计算的平均价格系列”一文中详细描述了这些类的使用。
该指标首先在 MQL4 中实现,并于 4 年 04.10.2010 月 XNUMX 日发布在 mqlXNUMX.com 的代码库中。
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