该指标基于 RSI（相对强度指数）及其多信号线分析。 信号线计算算法如下。 我们有指标输入参数作为源数据：
- StartLength——第一条信号线的最小初始值；
- Step——周期变化步长；
- StepsTotal – 周期变化的数量。
多个信号线中的任何周期值均使用算术级数计算：
SignalPeriod(数字) = 起始长度 + 数字 * 步长,
其中 Number 变量的值范围从零到 StepsTotal。 获得的周期值将添加到变量数组中，并在每个指标刻度处使用，以获得平滑 RSI 指标值的数组。 计算每个平滑的当前趋势方向，并确定整个 RSI 平滑值数组的正趋势和负趋势的数量。 积极和消极趋势的最终数量依次被平滑，并用作形成颜色云的指示线，在 DRAW_FILLING 样式类的帮助下显示。
该指标的趋势方向由云的颜色决定，而其强度由云的宽度决定。 您可以使用超买 (UpLevel) 和超卖 (DnLevel) 水平，这些水平以指标最大振幅的百分比值设置。
可以从十种可能的版本中选择平滑算法：
- SMA——简单移动平均线；
- EMA——指数移动平均线；
- SMMA——平滑移动平均线；
- LWMA——线性加权移动平均线；
- JJMA——JMA自适应平均值；
- JurX – 超线性平滑；
- ParMA——抛物线平滑；
- T3 – 蒂尔森多重指数平滑；
- VIDYA – 使用 Tushar Chande 算法进行平滑；
- AMA – 使用 Perry Kaufman 算法进行平滑。
需要注意的是，Phase1和Phase2参数对于不同的平滑算法具有完全不同的含义。 对于 JMA，它是一个从 -100 到 +100 变化的外部相位变量。 对于 T3，它是平滑比率乘以 100，以获得更好的可视化效果；对于 VIDYA，它是 CMO 振荡周期；对于 AMA，它是慢速 EMA 周期。 在其他算法中，这些参数不会影响平滑。 对于 AMA 快速 EMA 周期是一个固定值，默认等于 2。 对于 AMA，升幂的比率也等于 2。
该指标使用 SmoothAlgorithms.mqh 库类（必须复制到terminal_data_folder\MQL5\Include）。 “在不使用额外缓冲区的情况下进行中间计算的平均价格系列”一文中详细描述了这些类的使用。
指标输入参数：
//+----------------------------------+ //| 指标输入参数| //+----------------------------------+ 输入 INT RSI_周期=13; // RSI 指标周期 输入 ENUM_APPLIED_PRICE 应用价格=PRICE_CLOSE; // 应用价格 //---- 输入 Smooth_Method W_Method=MODE_JJMA; // 平滑方法 输入 INT 起始长度=3; // 初始平滑期 输入 INT W相=100; // 平滑参数 //---- 输入 UINT 步骤=5; // 周期变化步骤 输入 UINT 总步数=10; // 周期变化次数 //---- 输入 Smooth_Method SmoothMethod=MODE_JJMA; // 平滑方法 输入 INT 平滑长度=3; // 平滑深度 输入 INT 平滑相位=100; // 平滑参数 //---- 输入 UINT 上层=80; // 超买水平，%% 输入 UINT DN水平=20; // 超卖水平，%% 输入 颜色 UpLevelsColor=蓝色； // 超买水平颜色 输入 颜色 DnLevelsColor=蓝色； // 超卖水平颜色 输入 样式级别样式=DASH_; // 级别样式 输入 宽度级别宽度=Width_1； // 级别宽度
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