沙夫趋势周期 – MetaTrader 5脚本

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Schaff 趋势周期指标是通过使用周期计算 MАСD 线上的随机指标而创建的周期振荡器。 结果,开发人员成功地获得了更加稳定可靠的指标脚本运行结果。 图表几乎不受市场上不可避免出现的短期趋势的影响。 但如果市场形势发生急剧变化,该指标会发出适当的警报。

沙夫趋势周期指标的作者是经济学家道格·沙夫 (Doug Schaff),他对金融市场交易结果的观察使他能够发展并在数学上证明货币趋势几乎不会自发地表现。 随着时间的推移,趋势方向恢复到基本方向,并且其上升和下降的循环开始重复,即存在一定的周期性。 如果考虑到这种周期性,市场指标/振荡器的可靠性可以大大提高。 经过大量研究后,这一理论于2008年得到证实。 之后,Doug Schaff 的数学模型被用于开发新的 Schaff 趋势周期指标。

除了考虑趋势周期性外,还结合使用两种不同的趋势方向变化计算方法来提高沙夫趋势周期指标的可靠性并减少其错误激活的数量。 这些方法是平滑随机震荡指标和 MACD。

出于说明目的,指标的操作范围以 0 到 100 范围内的标准单位分级。使用了两个触发水平 — 25 和 75。

以下参数用作 Schaff 趋势周期指标设置的输入参数:

  • MAShort 默认等于 23。 该参数表示MACD线计算时快速移动平均线周期的值。 校正时必须考虑其值不得低于MALong参数值;
  • MALong 参数的默认值为 50。它设置 MACD 折线图计算的慢速移动平均线周期的值。 它必须始终超过 MAShort 参数的值才能保证指标的正常运行;
  • 周期(默认 = 10)。 此参数设置图表周期中的周期长度。 所得到的周期是两倍长,因为会依次计算两个随机指标。

使用 Schaff 趋势周期指标进行外汇交易的最简单方法是在指标线下降到超过 80 水平时卖出货币,并在指标线上升到超过 20 水平时买入货币。为了最大限度地减少虚假信号的数量, Doug Schaff 建议追踪以下图表行为模型。 对于买入信号,触发棒后面的棒应收盘于触发棒的高点之上。 对于卖出信号,触发棒后面的棒应收盘于触发棒低点下方。 触发条是在 20 或 80 级信号线上方形成的条。

该流行指标的呈现变体允许从十种可能的变体中选择平滑算法:

  1. SMA——简单移动平均线;
  2. EMA——指数移动平均线;
  3. SMMA——平滑移动平均线;
  4. LWMA——线性加权移动平均线;
  5. JJMA——JMA自适应平均值;
  6. JurX – 超线性平滑;
  7. ParMA——抛物线平滑;
  8. T3 – 蒂尔森多重指数平滑;
  9. VIDYA – 使用 Tushar Chande 算法进行平滑;
  10. AMA – 使用 Perry Kaufman 算法进行平滑。

需要注意的是,Phase参数对于不同的平滑算法具有完全不同的含义。

  • 对于 JMA,它是一个从 -100 到 +100 变化的外部相位变量。
  • 对于 T3,它是平滑率乘以 100,以获得更好的可视化效果;
  • 对于VIDYA来说是CMO时期,对于AMA来说是缓慢的EMA时期;
  • 对于 AMA 快速 EMA 周期是一个固定值,默认等于 2。 对于 AMA,升幂的比率也等于 2。

该指标使用 SmoothAlgorithms.mqh 库类(必须复制到 终端数据文件夹\MQL5\包含)。 “在不使用额外缓冲区的情况下进行中间计算的平均价格系列”一文中详细描述了这些类的使用。

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