轻松移动 – MetaTrader 5脚本

蒂姆·莫里斯

2015 年 1 月 14 日

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EMV（Ease of Movement）技术指标用于显示价格变化率与市场成交量之间的比率。

Ease of Movement 由 Richard W. Arms, Jr. 开发，他是流行指标 Arms Index 的作者。 EMV 计算为中点移动与成交量参数（成交量/最高 – 最低）的比率。

基本公式如下所示：

EMV = 中点移动/（成交量/高-低）

其中：

中点走势 = (今日最高点 + 今日最低点)/2 – (昨日最高点 + 昨日最低点)/2

通常，EMV 指标值通过平滑周期等于 14 个烛台的移动平均线进行平滑。

EMV 增长表明价格在低成交量的情况下上涨，而低成交量很快就会导致市场价格发生变化。
下降的 EMV 表明价格在低交易量下下跌，而低交易量很快就会导致价格变化。
EMV 值几乎为零意味着“大量市场”，即短期内需要相当大的交易量来推动市场价格。

大的正值表明价格正在上涨，而成交量却保持在较低水平。较大的负值表明价格正在下降，而成交量却保持在较低水平。

信号：

当 EMV 穿过零线并向上时，该指标给出买入信号。
当 EMV 跌破零线时，该指标给出卖出信号。

该指标显示，价格变动幅度越小，成交量越“重”，变动自由度就越小。

该指标允许从十种可能的版本中选择一种平滑类型：

SMA——简单移动平均线；
EMA——指数移动平均线；
SMMA——平滑移动平均线；
LWMA——线性加权移动平均线；
JJMA——JMA自适应平均值；
JurX – 超线性平滑；
ParMA——抛物线平滑；
T3 – 蒂尔森多重指数平滑；
VIDYA – 使用 Tushar Chande 算法进行平滑；
AMA – 使用 Perry Kaufman 算法进行平滑。

需要注意的是，不同平滑算法的Phase类型参数具有完全不同的含义。对于 JMA，它是一个从 -100 到 +100 变化的外部相位变量。对于 T3，它是平滑比率乘以 100，以获得更好的可视化效果；对于 VIDYA，它是 CMO 振荡周期；对于 AMA，它是慢速 EMA 周期。在其他算法中，这些参数不会影响平滑。对于 AMA 快速 EMA 周期是一个固定值，默认等于 2。对于 AMA，升幂的比率也等于 2。

该指标使用 SmoothAlgorithms.mqh 库类（必须复制到terminal_data_folder\MQL5\Include）。 “在不使用额外缓冲区的情况下进行中间计算的平均价格系列”一文中详细描述了这些类的使用。