基于线性回归算法的非归一化对称振荡器显示为颜色直方图，其中最简单的趋势强度指标以沿着直方图中心零线的颜色点的形式。 直方图条形颜色对应于趋势方向。 柱状图改变颜色的时刻是最好的入市信号。 灰点表示趋势小于其有效值。 蓝点表明趋势强劲。
平滑算法可以从十个可能的版本中进行选择：
- SMA——简单移动平均线；
- EMA——指数移动平均线；
- SMMA——平滑移动平均线；
- LWMA——线性加权移动平均线；
- JJMA——JMA自适应平均值；
- JurX – 超线性平滑；
- ParMA——抛物线平滑；
- T3 – 蒂尔森多重指数平滑；
- VIDYA – 使用 Tushar Chande 算法进行平滑；
- AMA – 使用 Perry Kaufman 算法进行平滑。
需要注意的是，不同平滑算法的Phase参数具有完全不同的含义。 对于 JMA，它是一个从 -100 到 +100 变化的外部相位变量。 对于 T3，它是平滑比率乘以 100，以获得更好的可视化效果；对于 VIDYA，它是 CMO 振荡周期；对于 AMA，它是慢速 EMA 周期。 在其他算法中，这些参数不会影响平滑。 对于 AMA 快速 EMA 周期是一个固定值，默认等于 2。 对于 AMA，升幂的比率也等于 2。
该指标使用 SmoothAlgorithms.mqh 库类（必须复制到terminal_data_folder\MQL5\Include）。 “在不使用额外缓冲区的情况下进行中间计算的平均价格系列”一文中详细描述了这些类的使用。
该指标首先在 MQL4 中实现，并于 4 年 01.10.2007 月 XNUMX 日发布在 mqlXNUMX.com 的代码库中。
输入参数:
//+------------------------------------------------+ //| 指标输入参数| //+------------------------------------------------+ 输入 Smooth_Method BB_Method=MODE_EMA_; // 直方图平滑方法 输入 INT BB_周期= 20; // 布林线周期 输入 INT BB_阶段= 100; // 布林线平滑参数 输入 翻番 BB_偏差=2.0; // 偏差数 输入 Applied_price_ AppliedPrice=PRICE_CLOSE_; // 应用价格 输入 翻番 ATR_周期=20; // ATR 周期 输入 翻番 ATR_因子=1.5; // ATR 比率
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