什么是自适应移动平均线 MT4 指标？

该指标要么快，要么慢，表示市场进入取决于市场变动的效率。 基本规则是当 AMA 上升时买入，当 AMA 下降时卖出。

公式阿玛= AMA (1) + α * (关闭 – AMA (1))

地点：  α = [(VI * (FC – SC)) + SC] ² VI = 用户定义的波动率或趋势强度度量。 SC = 2 / (SN + 1) FC = 2 / (FN + 1) FN = 慢速移动平均值 < SN

自适应移动平均线会带来更好的结果吗？ 是活跃交易者最喜欢的工具。 然而，当市场整合时，这一指标会导致大量的拉锯交易，导致一系列令人沮丧的小赢小输。 分析师花费了数十年的时间试图改善简单移动平均线。 在本文中，我们研究了这些努力，并发现他们的研究带来了有用的交易工具。 （有关简单移动平均线的背景阅读，请查看简单移动平均线使趋势脱颖而出。）移动平均线的优点和缺点。

指数移动平均线

分析师似乎喜欢移动平均线的想法，并花了数年时间试图减少与这种滞后相关的问题。 这些创新之一是指数移动平均线 (EMA)。 这种方法对近期数据赋予相对较高的权重，因此它比简单的移动平均线更接近价格走势。 计算指数移动平均值的公式为：

EMA = (权重 * 收盘价) + ((1-权重) * EMAu) 其中：权重是分析师选择的平滑常数 EMAy 是相对于昨天的指数移动平均线。

常见的权重值为 0.181，接近 20 天简单移动平均线。 另一个是0.10，大约是10天移动平均线。

尽管它减少了滞后性，但指数移动平均线未能解决移动平均线的另一个问题，即使用移动平均线进行交易信号将导致大量亏损交易。 在技​​术交易系统的新概念中，韦尔斯·怀尔德估计市场只有四分之一的时间呈现趋势。 高达 75% 的交易活动被限制在狭窄的范围内，当价格快速上下移动时，移动平均线买卖信号将反复产生。 为了解决这个问题，一些分析师建议改变 EMA 计算的权重因子。

使移动平均线适应市场行为。

解决移动平均线缺点的一种方法是将权重因子乘以波动率。 这样做将意味着移动平均线将远离波动市场中的当前价格。 这将允许获胜者运行。 随着趋势结束和价格整合，移动平均线将更加接近当前的市场走势，理论上，交易者可以保留在趋势期间获得的大部分收益。 在实践中，波动率可以是布林带宽度等指标，它衡量著名的布林带之间的距离。