ตัวบ่งชี้นี้ขึ้นอยู่กับโมเมนตัมและการวิเคราะห์ทิศทางแนวโน้มของเส้นสัญญาณหลายเส้น อัลกอริธึมการคำนวณเส้นสัญญาณมีดังนี้ เรามีพารามิเตอร์อินพุตตัวบ่งชี้เป็นแหล่งข้อมูล:
- StartLength – ค่าเริ่มต้นขั้นต่ำของสายสัญญาณแรก
- ขั้นตอน – ขั้นตอนการเปลี่ยนช่วงเวลา
- StepsTotal – จำนวนการเปลี่ยนแปลงรอบระยะเวลา
ค่าช่วงเวลาใดๆ จากความหลากหลายของเส้นสัญญาณจะถูกคำนวณโดยใช้ความก้าวหน้าทางคณิตศาสตร์:
SignalPeriod(ตัวเลข) = StartLength + Number * Step
ค่าของตัวแปร Number มีตั้งแต่ศูนย์ถึง StepsTotal ค่าที่ได้รับของช่วงเวลาจะถูกเพิ่มเข้าไปในอาร์เรย์ตัวแปร และจะถูกใช้ที่เครื่องหมายแต่ละตัวของตัวบ่งชี้ เพื่อรับอาร์เรย์ของค่าตัวบ่งชี้ RSI ที่ราบรื่น ทิศทางของแนวโน้มปัจจุบันสำหรับแต่ละการปรับให้เรียบจะถูกคำนวณ และจำนวนแนวโน้มเชิงบวกและเชิงลบสำหรับอาร์เรย์ทั้งหมดของค่าการปรับให้เรียบของ RSI จะถูกคำนวณด้วย จำนวนสุดท้ายของแนวโน้มเชิงบวกและเชิงลบจะถูกปรับให้เรียบในแต่ละรอบและใช้เป็นเส้นบ่งชี้ที่ก่อตัวเป็นเมฆสีที่แสดงโดยใช้คลาสสไตล์ DRAW_FILLING
ทิศทางแนวโน้มในตัวบ่งชี้นี้ถูกกำหนดโดยสีของเมฆ ในขณะที่พลังของมันจะถูกกำหนดโดยความกว้างของคลาวด์ คุณสามารถใช้ระดับการซื้อเกิน (UpLevel) และการขายเกิน (DnLevel) ที่ตั้งค่าเป็นค่าเปอร์เซ็นต์จากแอมพลิจูดสูงสุดของตัวบ่งชี้
นอกจากนี้ ตัวบ่งชี้ยังให้ความเป็นไปได้ในการกำหนดทิศทางของความเร็วการเปลี่ยนแปลงกำลังของเทรนด์ซึ่งแสดงเป็นสี่เหลี่ยมสี ในกรณีที่อำนาจของแนวโน้มเพิ่มขึ้น สีของสี่เหลี่ยมเหล่านี้จะตรงกับสีเมฆ มิฉะนั้น สี่เหลี่ยมนั้นจะมีสีตรงกันข้าม
อัลกอริธึมการปรับให้เรียบสามารถเลือกได้จากสิบเวอร์ชันที่เป็นไปได้:
- SMA – ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย;
- EMA – ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล;
- SMMA – ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ปรับให้เรียบ;
- LWMA – ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเส้น;
- JJMA – ค่าเฉลี่ยการปรับตัวของ JMA;
- JurX – ปรับให้เรียบเป็นพิเศษ;
- ParMA – ปรับให้เรียบแบบพาราโบลา;
- T3 – การปรับให้เรียบแบบทวีคูณของ Tillson
- VIDYA – ปรับให้เรียบโดยใช้อัลกอริธึมของ Tushar Chande
- AMA – ปรับให้เรียบโดยใช้อัลกอริทึมของ Perry Kaufman
ควรสังเกตว่าพารามิเตอร์เฟสสำหรับอัลกอริธึมการปรับให้เรียบที่แตกต่างกันมีความหมายที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง สำหรับ JMA จะเป็นตัวแปรเฟสภายนอกที่เปลี่ยนจาก -100 เป็น +100 สำหรับ T3 จะเป็นอัตราส่วนการปรับให้เรียบคูณด้วย 100 เพื่อให้เห็นภาพได้ดีขึ้น สำหรับ VIDYA จะเป็นคาบออสซิลเลเตอร์ของ CMO และสำหรับ AMA จะเป็นคาบ EMA ที่ช้า ในอัลกอริธึมอื่น พารามิเตอร์เหล่านี้ไม่ส่งผลต่อการปรับให้เรียบ สำหรับช่วง EMA ด่วนของ AMA เป็นค่าคงที่และเท่ากับ 2 ตามค่าเริ่มต้น อัตราส่วนการเพิ่มกำลังก็เท่ากับ 2 สำหรับ AMA เช่นกัน
ตัวบ่งชี้ใช้คลาสไลบรารี SmoothAlgorithms.mqh (ต้องคัดลอกไปยัง terminal_data_folder\MQL5\Include) การใช้คลาสต่างๆ ได้รับการอธิบายอย่างละเอียดในบทความ “ชุดราคาเฉลี่ยสำหรับการคำนวณขั้นกลางโดยไม่ต้องใช้บัฟเฟอร์เพิ่มเติม”
โบรกเกอร์ MT5 ที่แนะนำ
นายหน้า XM
- ฟรี $ 50 เพื่อเริ่มซื้อขายทันที! (กำไรที่สามารถถอนได้)
- โบนัสเงินฝากสูงสุด $5,000
- โปรแกรมความภักดีไม่ จำกัด
- โบรกเกอร์ Forex ที่ได้รับรางวัล
- โบนัสพิเศษเพิ่มเติม ตลอดทั้งปี
>> ลงทะเบียนบัญชีโบรกเกอร์ XM ที่นี่ <
โบรกเกอร์ FBS
- ซื้อขายโบนัส 100: ฟรี $100 เพื่อเริ่มต้นเส้นทางการซื้อขายของคุณ!
- เครดิตโบนัส 100%: เพิ่มเงินฝากของคุณเป็นสองเท่าสูงถึง $10,000 และซื้อขายด้วยเงินทุนที่เพิ่มขึ้น
- เลเวอเรจสูงสุดถึง 1: 3000: เพิ่มผลกำไรที่เป็นไปได้สูงสุดด้วยหนึ่งในตัวเลือกเลเวอเรจที่สูงที่สุดที่มีอยู่
- รางวัล 'โบรกเกอร์บริการลูกค้าที่ดีที่สุดแห่งเอเชีย': ได้รับการยอมรับความเป็นเลิศในการสนับสนุนลูกค้าและการบริการ
- โปรโมชั่นตามฤดูกาล: เพลิดเพลินกับโบนัสพิเศษและข้อเสนอส่งเสริมการขายที่หลากหลายตลอดทั้งปี
>> ลงทะเบียนบัญชีโบรกเกอร์ FBS ที่นี่ <
(ดาวน์โหลดตัวชี้วัด MT5 ฟรี)
คลิกที่นี่ด้านล่างเพื่อดาวน์โหลด: