กลยุทธ์โฟ

IDWma AMMA ข้ามกลยุทธ์การซื้อขาย Forex

November 12, 2019

510

IDWma AMMA ข้ามกลยุทธ์การซื้อขาย Forex

กลยุทธ์แบบครอสโอเวอร์เป็นหนึ่งในกลยุทธ์การซื้อขายที่ง่ายที่สุดสำหรับผู้ซื้อขายฟอเร็กซ์ เทรดเดอร์ส่วนใหญ่ที่เริ่มต้นการซื้อขายครั้งแรกอาจเจอกับกลยุทธ์แบบครอสโอเวอร์ไปพร้อมกัน แม้ว่ากลยุทธ์แบบครอสโอเวอร์บางประเภทจะไม่ได้ทำกำไร แต่ก็มีบางกลยุทธ์ที่สามารถสร้างผลกำไรได้บางส่วน มันเป็นเรื่องของความสามารถในการจับการเคลื่อนไหวครั้งใหญ่เพื่อชดเชยการขาดทุนบางส่วน บวกกับบางส่วนด้วย

แต่กลยุทธ์แบบครอสโอเวอร์คืออะไรล่ะ? กลยุทธ์แบบครอสโอเวอร์เป็นกลยุทธ์การซื้อขายประเภทหนึ่งที่ผู้ซื้อขายทำการซื้อขายทันทีที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัดกัน โดยที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งจะเร็วกว่าอีกค่าเฉลี่ยหนึ่ง โดยทั่วไปสิ่งนี้บ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงทิศทางของแนวโน้ม

ตัวบ่งชี้ i-AMMA

AMMA ย่อมาจาก Average Modified Moving Average วิธีการทำงานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้คือ AMMA จะถูกคูณด้วยจำนวนงวดบนพารามิเตอร์ลบ 1 จากนั้น การปิดปัจจุบันจะถูกเพิ่มเข้าไปในผลลัพธ์ จากนั้นจึงหารอีกครั้งด้วยจำนวนงวดที่แน่นอนในพารามิเตอร์ ด้วยการทำเช่นนี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จึงค่อนข้างปรับเปลี่ยน

โดยปกติแล้ว i-AMMA จะใช้เป็นตัวกรอง แต่ก็สามารถตีความได้หลายวิธีเช่นกัน

ตัวบ่งชี้ IDWma

ในทางกลับกัน IDWma ย่อมาจาก Inverse Distance Weighted Moving Average แม้ว่าจะไม่ได้ระบุว่าตัวบ่งชี้นี้ถูกเข้ารหัสอย่างไร แต่ผู้สร้างอ้างว่าตัวบ่งชี้นี้อิงตามแนวคิดของ ตัวประมาณค่าระยะทางถ่วงน้ำหนัก.

เมื่อเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ประเภทอื่น ๆ มีแนวโน้มว่าจะราบรื่นกว่า Exponential Moving Average (EMA) เล็กน้อย และแม้แต่ Simple Moving Average (SMA) ก็ยังมีแนวโน้มที่จะกอดราคาไว้ค่อนข้างใกล้กว่าอีกสองประเภท นี่เป็นสิ่งที่ดีสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การกอดราคาให้ใกล้ชิดยิ่งขึ้นอาจถูกตีความว่าเป็นความล่าช้าที่น้อยลง ในขณะที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบรื่นยิ่งขึ้นก็อาจช่วยลดความสับสนของสัญญาณเท็จได้เช่นกัน แน่นอนว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ไม่สมบูรณ์แบบ แต่ลักษณะเหล่านี้เข้ากันได้ดีกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เร็วกว่าในกลยุทธ์ประเภทครอสโอเวอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

แนวคิดกลยุทธ์การซื้อขาย

เพื่อแลกเปลี่ยนกลยุทธ์นี้ เราจะใช้ตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองของ i-AMMA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช้ากว่า และตัวบ่งชี้ IDWma เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เร็วกว่าโดยเล่นกับจุดแข็งของมัน ตัวบ่งชี้ i-AMMA ที่ใช้เป็นหลักเป็นตัวกรองแนวโน้ม มีแนวโน้มที่จะได้รับการซื้อขายที่มั่นคง ในทางกลับกัน IDWma ที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งกอดราคาไว้ใกล้ยิ่งขึ้นในขณะที่ยังคงความราบรื่นไว้ อาจเหมาะสำหรับการส่งสัญญาณเข้าโดยมีความล่าช้าน้อยลง การใช้ทั้งสองอย่างควบคู่กันจะช่วยให้เกิดกลยุทธ์แบบครอสโอเวอร์ที่ซื้อขายบนแนวโน้มที่เป็นที่ยอมรับมากขึ้น ในขณะที่ยังคงพยายามเข้าสู่การค้าขายโดยมีความล่าช้าน้อยลงเล็กน้อย

หากต้องการเข้าสู่การซื้อขาย หาก IDWma ข้ามการเชื่อมต่อ i-AMMA การตั้งค่าการซื้อขายจะถูกต้อง หาก IDWma ข้าม i-AMMA hooking การตั้งค่าการขายจะมีผลแทน

สุดท้ายนี้ เราจะเพิ่มตัวกรองอื่นให้กับกลยุทธ์ครอสโอเวอร์นี้ เราจะใช้ตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองของ RAVi เป็นตัวบ่งชี้ประเภทการสั่นที่พิมพ์แถบฮิสโตแกรมรอบศูนย์ระดับกลาง แต่มีเครื่องหมายอยู่ที่ระดับ +/- 0.3 ระดับเหล่านี้จะกำหนดว่าตลาดมีแนวโน้มที่จะเป็นขาขึ้นหรือขาลง ตัวบ่งชี้ยังเปลี่ยนสีเพื่อระบุทิศทางของแนวโน้ม แถบสีเขียวบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้น ในขณะที่แถบสีแดงบ่งบอกถึงแนวโน้มขาลง แถบสีเทาจะถูกพิมพ์ออกมาหากฮิสโตแกรม RAVI ยังไม่ข้ามระดับ +/- 0.3 หรือใกล้กับศูนย์มากกว่าแถบฮิสโตแกรมก่อนหน้า

ตัวชี้วัด:

ฉัน-อัมมา
IDWma
RAVI

กรอบเวลา: กราฟราย 1 ชั่วโมง 4 ชั่วโมง และรายวัน

คู่สกุลเงิน: ใด ๆ

ช่วงการซื้อขาย: ใด ๆ

ซื้อ (ยาว) การตั้งค่าการค้า

การเข้า

เส้น IDWma (สีแดง) ควรข้ามเหนือตัวบ่งชี้ i-AMMA (ทอง)
ตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองของ RAVI ควรพิมพ์ฮิสโตแกรมสีเขียวและควรข้ามเครื่องหมาย +0.3 เมื่อเร็ว ๆ นี้
ป้อนคำสั่งซื้อในตลาดที่จุดบรรจบของเงื่อนไขข้างต้น

Stop Loss

ตั้งค่าจุดหยุดขาดทุนให้ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งสองเส้น

ทางออก

ปิดการซื้อขายทันทีที่ราคาปิดต่ำกว่าเส้น i-AMMA ซึ่งบ่งชี้ว่าแนวโน้มขาขึ้นสิ้นสุดลงแล้ว

ขาย (สั้น) การตั้งค่าการค้า

การเข้า

เส้น IDWma (สีแดง) ควรข้ามต่ำกว่าตัวบ่งชี้ i-AMMA (ทอง)
ตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองของ RAVI ควรพิมพ์ฮิสโตแกรมสีแดงและควรข้ามเครื่องหมาย -0.3 เมื่อเร็ว ๆ นี้
ป้อนคำสั่งขายในตลาดที่จุดบรรจบของเงื่อนไขข้างต้น

Stop Loss

ตั้งค่าจุดหยุดขาดทุนให้สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งสองค่า

ทางออก

ปิดการซื้อขายทันทีที่ราคาปิดเหนือเส้น i-AMMA ซึ่งบ่งชี้ว่าแนวโน้มขาลงสิ้นสุดลงแล้ว

สรุป

ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบกำหนดเองสองตัวมีข้อดีในตัวเองและอาจตีความได้แตกต่างออกไป ด้วยการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบกำหนดเองทั้งสองร่วมกัน เราจะได้เพิ่มจุดแข็งของพวกมันให้สูงสุดเพื่อสร้างสัญญาณที่ยอดเยี่ยมซึ่งมีศักยภาพที่ดีในการเป็นจุดเริ่มต้นของเทรนด์ การเพิ่มตัวบ่งชี้ RAVI เป็นตัวกรองจะช่วยเพิ่มโอกาสในการซื้อขายที่ทำกำไรได้ เนื่องจากมีแนวโน้มที่จะยืนยันแนวโน้มเกือบจะสอดคล้องกับจุดตัดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งสองค่า

สัญญาณเข้าทั้งหมดที่สร้างขึ้นอาจไม่ทำกำไรได้ทั้งหมด บางคนอาจลงเอยด้วยการเป็นผู้แพ้ ในขณะที่บางคนก็สามารถสร้างผลกำไรได้เช่นกัน อย่างไรก็ตาม กลยุทธ์ประเภทนี้มีอัตราส่วนความเสี่ยงต่อผลตอบแทนที่สูง เนื่องจากกลยุทธ์นี้อนุญาตให้ออกเฉพาะเมื่อราคาฝ่าฝืน i-AMMA และปิดเกินเส้นของมันเท่านั้น จึงทำให้การซื้อขายดำเนินต่อไปได้ตราบเท่าที่แนวโน้มยังคงอยู่และออกจากการซื้อขายทันทีที่แนวโน้มสิ้นสุดลง สิ่งนี้ทำให้เรามีการซื้อขายบางส่วนที่จะสร้างรายได้มหาศาลเพื่อชดเชยการขาดทุนและอีกบางส่วน กุญแจสำคัญคือการปรากฏตัวในตลาดและอยู่ที่นั่นเมื่อการซื้อขายที่ชนะรางวัลใหญ่เกิดขึ้น