XKVO – indicador para MetaTrader 5

15 de janeiro de 2015

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O oscilador de volume Klinger (KVO) foi desenvolvido por Stephen Klinger. O KVO tem duas características que podem parecer opostas à primeira vista: é bastante sensível aos sinais de topos e fundos de curto prazo, mas ao mesmo tempo exibe bastante os fluxos de dinheiro de longo prazo que entram e saem do mercado. com precisão.

O indicador KVO é baseado nos seguintes princípios:

Uma faixa de preço é uma medida de movimento e o volume é uma potência desse movimento. A soma alta + baixa + fechamento determina uma tendência. Há acúmulo, caso a soma do dia atual ultrapasse a soma do dia anterior, e há distribuição no caso inverso. Caso estas somas sejam iguais entre si, a tendência atual mantém-se;
O volume causa mudanças constantes nos preços intradiários que mostram o poder de compra e venda. KVO determina a diferença entre o número de estoques acumulados e distribuídos todos os dias como uma força de volume. O valor alto e crescente da força de volume deve seguir uma tendência de alta. Então, esse valor diminui gradualmente, correspondendo aos últimos passos de uma tendência de alta e aos primeiros passos da tendência de baixa subsequente. Mais adiante, o aumento da força de volume mostrando acumulação definida deve acontecer novamente antes que o fundo seja formado;
Após a transformação da força de volume no oscilador que representa a diferença entre a média móvel exponencial de 34 e 55 dias com gatilho de 13 dias (linha de sinal), é bastante fácil rastrear uma “força de volume” para dentro e fora do mercado. A comparação desta força com o movimento dos preços pode ajudar a revelar divergências nos topos e nos fundos.

Klinger recomenda os seguintes conceitos básicos ao aplicar o KVO:

Os sinais mais confiáveis aparecem na direção de uma tendência dominante;
O sinal mais forte é uma divergência entre novos topos e fundos de um preço e gráficos de indicadores, especialmente em áreas de sobrecompra/sobrevenda;
No caso de uma tendência de alta, é hora de comprar quando o KVO cai para níveis muito baixos, abaixo de zero – e então sobe e cruza sua linha de gatilho. Em caso de tendência de baixa, é hora de vender quando o KVO sobe para níveis muito altos acima de zero, vira para baixo e cruza sua linha de gatilho.

Deve-se repetir que o KVO funciona bem durante operações comerciais na direção de uma tendência e é menos eficiente no caso de trabalhar contra uma tendência.

Este indicador permite selecionar o tipo de suavização do histograma básico XCVO e sua linha de sinal entre dez versões possíveis:

SMA – média móvel simples;
EMA – média móvel exponencial;
SMMA – média móvel suavizada;
LWMA – média móvel linear ponderada;
JJMA – média adaptativa JMA;
JurX – suavização ultralinear;
ParMA – suavização parabólica;
T3 – Suavização exponencial múltipla de Tillson;
VIDYA – suavização com uso do algoritmo de Tushar Chande;;
AMA – suavização com uso do algoritmo de Perry Kaufman.

Deve-se notar que os parâmetros do tipo fase para diferentes algoritmos de suavização têm significados completamente diferentes. Para JMA é uma variável de fase externa variando de -100 a +100. Para T3 é uma taxa de suavização multiplicada por 100 para melhor visualização, para VIDYA é um período oscilador CMO e para AMA é um período EMA lento. Em outros algoritmos estes parâmetros não afetam a suavização. Para AMA, o período rápido de EMA é um valor fixo e é igual a 2 por padrão. A proporção entre aumento e potência também é igual a 2 para AMA.

O indicador usa classes da biblioteca SmoothAlgorithms.mqh (devem ser copiadas para terminal_data_folder\MQL5\Include). O uso das classes foi descrito detalhadamente no artigo “Série de preços médios para cálculos intermediários sem uso de buffers adicionais”.

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