XKVO – MetaTrader 5에 대한 표시

2015 년 1 월 15 일

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KVO(Klinger Volume Oscillator)는 Stephen Klinger가 개발했습니다. KVO는 언뜻 보면 서로 상반되는 두 가지 특징을 가지고 있습니다. 단기 고점과 저점 신호에 매우 민감하지만 동시에 시장에 들어오고 나가는 장기 자금 흐름을 상당히 표시합니다. 정확히.

KVO 지표는 다음 원칙을 기반으로 합니다.

가격대는 움직임의 척도이고 거래량은 그 움직임의 힘입니다. 높음 + 낮음 + 근접 합계가 추세를 결정합니다. 당일 합계가 전날 합계를 초과하는 경우 누적이 있고, 그 반대의 경우에는 분배가 있습니다. 이러한 합계가 서로 동일한 경우 현재 추세가 유지됩니다.
거래량은 매수 및 매도력을 보여주는 지속적인 장중 가격 변동을 유발합니다. KVO는 매일 누적된 주식 수와 배포된 주식 수의 차이를 볼륨으로 결정합니다. 높고 증가하는 거래량 가치는 상승 추세를 따라야 합니다. 그런 다음 이 값은 상승 추세의 마지막 단계와 이어지는 하락 추세의 첫 번째 단계에 따라 점차 감소합니다. 더 나아가, 바닥이 형성되기 전에 확실한 축적을 나타내는 체적력의 상승이 다시 일어나야 합니다.
거래량을 34일 트리거(신호선)를 사용하여 55일과 13일 지수 이동 평균 사이의 차이를 나타내는 오실레이터로 변환한 후 시장 안팎으로 "거래량"을 추적하는 것은 매우 쉽습니다. 이러한 힘을 가격 변동과 비교하면 고점과 저점의 차이를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Klinger는 KVO를 적용할 때 다음과 같은 기본 개념을 권장합니다.

가장 신뢰할 수 있는 신호는 선도 추세 방향에서 나타납니다.
가장 강력한 신호는 특히 과매수/과매도 영역에서 가격의 새로운 고점과 저점 및 지표 차트 간의 차이입니다.
상승 추세의 경우 KVO가 0 이하의 매우 낮은 수준으로 하락한 후 상승하여 트리거 라인을 교차할 때 매수 시점입니다. 하락 추세의 경우 KVO가 0보다 매우 높은 수준으로 상승한 후 하락세를 보이고 트리거 라인을 교차하면 매도 시점입니다.

KVO는 추세 방향으로 거래하는 동안 잘 작동하지만 추세에 반대되는 경우에는 덜 효율적이라는 점을 반복해야 합니다.

이 표시기를 사용하면 XCVO 기본 히스토그램의 평활화 유형과 10가지 가능한 버전 중에서 해당 신호 라인을 선택할 수 있습니다.

SMA – 단순 이동 평균;
EMA – 지수 이동 평균;
SMMA – 평활 이동 평균;
LWMA – 선형 가중 이동 평균;
JJMA – JMA 적응 평균;
JurX – 초선형 평활화;
ParMA – 포물선 평활화;
T3 – Tillson의 다중 지수평활;
VIDYA – Tushar Chande 알고리즘을 사용한 평활화;
AMA – Perry Kaufman 알고리즘을 사용한 평활화.

다양한 평활화 알고리즘에 대한 위상 유형 매개변수는 완전히 다른 의미를 갖는다는 점에 유의해야 합니다. JMA의 경우 -100에서 +100으로 변경되는 외부 위상 변수입니다. T3의 경우 더 나은 시각화를 위해 평활화 비율에 100을 곱한 값이고, VIDYA의 경우 CMO 오실레이터 기간이고 AMA의 경우 느린 EMA 기간입니다. 다른 알고리즘에서는 이러한 매개변수가 평활화에 영향을 주지 않습니다. AMA의 경우 빠른 EMA 기간은 고정된 값이며 기본적으로 2입니다. AMA의 경우 전력 상승 비율도 2와 같습니다.

표시기는 SmoothAlgorithms.mqh 라이브러리 클래스를 사용합니다(terminal_data_folder\MQL5\Include에 복사해야 함). 클래스 사용은 "추가 버퍼를 사용하지 않고 중간 계산을 위한 평균 가격 시리즈" 기사에 자세히 설명되어 있습니다.