Metatrader 5에 대한 Spearman 순위 자기 상관 표시기

2017년 ２월 10일

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Spearman 순위 자기상관 지표는 거래자가 가격 변동을 분석하고 잠재적 추세를 식별하는 데 사용하는 강력한 도구입니다. 선형 관계에 의존하는 기존 상관 관계 측정과 달리 Spearman Rank 방법은 두 변수 간의 단조로운(비선형) 연관성을 평가합니다. 이 지표가 왜 중요하고 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.

왜 중요 함?

Spearman 순위 자기 상관 지표는 가격 변동의 강도와 방향에 대한 통찰력을 제공합니다. 데이터 포인트의 순위 순서를 고려하여 선형 상관 방법에서 놓칠 수 있는 비선형 종속성을 포착합니다. 트레이더는 이를 다음과 같은 용도로 사용합니다.

추세 감지: 자산 가격의 상승 또는 하락 추세를 식별합니다.
현물 반전: 잠재적인 추세 반전을 인식합니다.
패턴 확인: 차트 패턴 및 구성을 검증합니다.

그것은 어떻게 작동합니까?

이 지표는 과거 가격 데이터를 기반으로 Spearman 순위 상관 계수를 계산합니다. 작동 방법은 다음과 같습니다. 시계열에서의 위치를 기준으로 각 데이터 포인트에 순위를 할당하는 First Ranking입니다. 순위가 매겨진 데이터 포인트 간의 상관 관계를 계산하는 상관 관계 계산. 자기상관. 여기서 "자동" 추가는 데이터 자체를 상호 연관시켜 동일한 자산의 과거 가격 내의 패턴을 드러낸다는 것을 의미합니다.

이해하는 방법?

Spearman 순위 자기상관을 이해하려면 해당 값을 해석해야 합니다.

양의 상관 관계 : 높은 양수 값은 가격이 상승(또는 하락)할 때 순위가 같은 방향으로 이동하는 경향이 있음을 나타냅니다.
부정적인 상관 관계 : 음수 값이 높으면 순위가 반대 방향으로 움직인다는 의미입니다(예: 가격이 상승하면 순위가 하락함).

사용의 단점

Spearman 순위 자기 상관은 강력하지만 제한이 있습니다. 대부분의 지표와 마찬가지로 가격 변동보다 뒤떨어집니다. 이상값에 민감할 수 있습니다. 인기 있는 시장에서 가장 잘 작동합니다. 횡보 시장에서는 덜 효과적입니다.

극단값의 해석

Spearman 순위 자기상관을 분석할 때 극값에 주의하세요. 높은 양의 자기상관은 자산 가격이 한 방향으로 일관되게 움직이는 경향이 있음을 나타냅니다. 반대로, 높은 음의 자기상관은 가격 반전이 임박했음을 나타냅니다. 트레이더는 이러한 극단값을 잠재적 진입점 또는 이탈점으로 사용할 수 있습니다.

기간 및 민감도

거래하는 기간을 고려하십시오. Spearman 순위 자기상관은 다양한 시간 간격에 걸쳐 다르게 동작할 수 있습니다. 기간이 짧을수록 더 민감한 판독값을 얻을 수 있는 반면, 기간이 길수록 더 넓은 관점을 제공할 수 있습니다. 귀하의 거래 기간에 맞게 표시기 설정을 조정하세요.

다른 지표와 결합

성공적인 거래에는 종종 여러 도구 간의 시너지 효과가 포함됩니다. Spearman Rank Autocorrelation은 다른 기술 지표와 잘 어울립니다. 예를 들어 이동 평균, 볼린저 밴드 또는 RSI(상대 강도 지수)와 결합하세요. 여러 지표가 정렬되면 서로의 신호가 강화됩니다.

Spearman 순위 자기 상관 지표로 거래하는 방법

항목 구매

양의 자기상관 값을 찾습니다.
표시기가 매우 긍정적인 값(예: +0.8 이상)을 나타낼 때 입력을 고려하십시오.
최근 스윙 최저점 또는 지지 수준 바로 아래에 정지 손실을 설정합니다.
다음 저항 수준 또는 사전 정의된 이익 목표를 목표로 삼습니다.

항목 매도

음의 자기상관 값을 찾습니다.
지표가 매우 음의 값(예: -0.8 미만)을 표시하는 경우 입력을 고려하십시오.
최근 스윙 고점 또는 저항 수준 바로 위에 정지 손실을 설정하십시오.
다음 지원 수준이나 사전 정의된 수익 목표를 목표로 삼으세요.

결론

Spearman Rank Autocorrelation Indicator는 기술 분석 툴킷을 향상시키는 다용도 도구입니다. 그 미묘한 차이를 이해하고, 다른 지표와 결합하고, 변화하는 시장 역학에 적응함으로써 귀하는 정보에 입각한 거래 결정을 내릴 수 있는 능력을 더 갖추게 될 것입니다.