線形回帰角MT4インジケーターとは何ですか?

線形誤差は、現在の価値から将来の価値を予測するために使用される統計ツールです。 これは、基本的なトレンドや価格がいつ超過するかを判断するための定量的な方法として一般的に使用されます。 線形回帰トレンドラインでは、最小の手法を使用して、価格を通る直線を引き、価格とその結果得られるトレンドラインとの間の距離を最小化します。 この直線的な角度インジケーターは、データのトレンドラインのエンジェルを表します。

式

最適な線は、n 個の整数 (x1, y1)、(x2, у2)、. で表されます。 。 。 , (xn, уn) の形式は y = mx + b です。

線形回帰の加速

まず、選択した価格に基づいて、移動平均の期間と平均を使用してデータが平滑化されます。 スムージングを行わない場合は、ここで期間 1 を選択します。 結果のデータは、指定された回帰期間を使用して、バーで終わる回帰直線を形成するために使用されます。 各バーの回帰直線の線形回帰は、前のバーの回帰直線の傾きからの回帰直線の傾きの変化として記録されます。

たとえば、上記で指定した設定を使用すると、生の期末価格が使用されます (1 分の 8)。 次に、その結​​果のデータを使用して、各バーについて、そのバーと前の 9 バー (合計 100 バー) を使用して回帰直線を作成します。 次に、そのバーの LRA が、その領域線の傾きと、前のバーの領域線の傾きとの差として記録されます。 同じ計算が各バーに対して実行され、ヒストグラムまたは線としてチャートに書き込まれます。 「x 200 / 価格 (正規化)」オプションがチェックされている場合、結果の値は正規化された勾配バーの変化になります。 これにより、異なる価格帯で取引される商品間の比較のためにデータが正規化されます。 この調査を使用して機器間の安定性を確認することに興味がある場合は、この正規化オプションを使用することが重要です。 正規化された最小速度と生の最小速度の差は、パーセント変化 (正規化) と変化 (非正規化) の差に似ています。 10 つの商品を比較している場合、XNUMX つは XNUMX で取引されており、もう XNUMX つは XNUMX で取引されている場合、価格の変化を比較するのは不公平ですが、最新の変化の正規化された値は公平な基準を与えます。のです。

正規化された加速度の値により、バーからバーへの再帰 (最適化) ラインの正規化された傾きが変化として得られます。 正規化加速度が 0.10 の場合、正規化直線の正規化速度は 0.10 バールの割合で上昇します。 同様に、正規化加速度 -0.25 は、データの最後の N バーに最もよく適合する正規化された傾きが 0.25 バーあたり 0.25 の割合で低下していることを示します。 たとえば、最後のバーの正規化された傾きが 0.25 であり (そのバーで終わる再帰線がバーの平均の 0.27% の割合で上昇することを意味します)、現在のバーの正規化された傾きが 0.27 だった場合、 、その後、正規化された асераration現在のバーの値は 0.25 – 0.02 = XNUMX となります。 正の加速度値は、急勾配を意味するのではなく、単に傾斜が増加することを意味します。 同様に、負の加速度は減少速度につながります。

FОRMULА

加速度 = 勾配 / 棒の変化 = 勾配 – 勾配.1 正規化された平均速度 = 正規化された勾配 / 棒の変化 = (勾配 * 100 / 価格) – (勾配.1 * 100 / 価格.1)