Cos'è l'indicatore MT4 dell'angolo di regressione lineare?
La regressione lineare è uno strumento statistico utilizzato per aiutare a predire i valori futuri a partire dai valori passati. È comunemente usato come metodo quantitativo per determinare la tendenza sottostante e quando i prezzi sono eccessivi. Una linea di tendenza di regressione lineare utilizza il metodo dei minimi termini per tracciare una linea retta attraverso i prezzi in modo da ridurre al minimo le distanze tra i prezzi e la linea di tendenza risultante. Questo indicatore dell'angolo di regressione lineare traccia l'angelo della linea di tendenza per ciascun punto dati.
FORMULA
La linea più adatta associata agli n punti (x1, y1), (x2, y2), . . . , (xn, yn) ha la forma y = mx + b
Accelerazione della regressione lineare
Innanzitutto, i dati, in base al prezzo selezionato, vengono attenuati utilizzando il periodo e il tipo di media mobile. Se preferisci non lisciare, scegli un periodo di 1 qui. I dati risultanti vengono quindi utilizzati per formare linee di regressione che terminano in ciascuna barra, utilizzando il periodo di regressione specificato. L'accelerazione di regressione lineare di ciascuna linea di regressione della barra viene quindi registrata come la modifica della pendenza della linea di regressione rispetto alla pendenza della linea di regressione della barra precedente.
Ad esempio, utilizzando le preferenze specificate sopra, verrebbe utilizzato il prezzo di chiusura grezzo (periodo di livellamento di 1). Quindi, utilizzando i dati risultanti, per ciascuna barra, utilizzeremmo quella barra e le precedenti 8 barre (9 in totale) per formare una linea di regressione. L'LRA di quella barra viene quindi registrato come la differenza tra la pendenza delle linee di regressione e la pendenza della linea di regressione della barra precedente. Lo stesso calcolo viene eseguito per ogni barra e poi tracciato nel grafico, come un istogramma o una linea. Se l'opzione "x 100 / Prezzo (Normalizza)" è selezionata, il valore risultante sarà la modifica della pendenza normalizzata per barra. Questo normalizza i dati per motivi di confronto tra gli strumenti che commerciano in diverse gamme di prezzo. Se sei interessato a utilizzare questo studio per confrontare l'accelerazione tra gli strumenti, è importante utilizzare questa opzione di normalizzazione. La differenza tra l'accelerazione normalizzata e l'accelerazione grezza è simile alla differenza tra la variazione percentuale (normalizzata) e la variazione (non normalizzata). Se confronti due strumenti, uno che viene scambiato a 200 e un altro che viene scambiato a 10, allora non è giusto confrontare la variazione di prezzo, anche se il valore normalizzato della variazione percentuale ci dà una base equa di co mраrison .
Il valore di accelerazione normalizzato ci fornisce essenzialmente la variazione della pendenza normalizzata della linea di regressione (miglior adattamento), da barra a barra. Se l'accelerazione normalizzata è 0.10, la pendenza normalizzata della linea di regressione aumenta a una velocità di 0.10 per bar. Allo stesso modo, un'accelerazione normalizzata di -0.25 indicherebbe che la pendenza normalizzata della linea che meglio si adatta alle ultime N barre di dati sta diminuendo alla velocità di 0.25 per barra. Ad esempio, se la pendenza normalizzata dell'ultima barra era 0.25 (ovvero la linea di regressione che termina su quella barra aumenta in media a un tasso dello 0.25% per barra) e la pendenza normalizzata della barra corrente era 0.27, nell'accelerazione normalizzata della barra attuale sarebbe 0.27 – 0.25 = 0.02. Un valore di accelerazione positivo non equivale a una pendenza positiva, ma semplicemente a una pendenza crescente. Allo stesso modo, un'accelerazione negativa equivale a una pendenza decrescente.
FORMULA
Accelerazione = Cambia pendenza / barra = Pendenza – Pendenza.1 Accelerazione normalizzata = Modifica pendenza / barra normalizzata = (Pendenza * 100 / Prezzo) – (Pendenza.1 * 100 / Prezzo.1)