Qu'est-ce que l'indicateur MT4 d'angle de régression linéaire ?
La régression linéaire est un outil statistique utilisé pour aider à prédire les valeurs futures à partir des valeurs passées. Il est couramment utilisé comme moyen quantitatif pour déterminer la tendance sous-jacente et lorsque les prix sont trop étendus. Une ligne de tendance de régression linéaire utilise la méthode la moins sûre pour tracer une ligne droite à travers les prix afin de minimiser les distances entre les prix et la ligne de tendance qui en résulte. Cet indicateur d'angle de régression linéaire trace l'ange de la ligne de tendance pour chaque point de données.
GONZESSE
La ligne la mieux ajustée associée aux n points (x1, y1), (x2, y2), . . . , (xn, уn) a la forme y = mx + b
Accélération de la régression linéaire
Tout d'abord, les données, basées sur le prix sélectionné, sont lissées à l'aide de la période et du temps moyens mobiles. Si vous préférez ne pas lisser, choisissez une période de 1 ici. Les données obtenues sont ensuite utilisées pour former des lignes de régression se terminant à chaque barre, en utilisant la période de régression spécifiée. L'accélération de la régression linéaire de chaque ligne de régression des barres est ensuite enregistrée comme le changement de pente de la ligne de régression par rapport à la pente de la ligne de régression de la barre précédente.
Par exemple, en utilisant les préférences spécifiées ci-dessus, le prix de clôture brut serait utilisé (période de lissage de 1). Ensuite, en utilisant ces données résultantes, pour chaque barre, nous utiliserions cette barre et les 8 barres précédentes (9 au total) pour former une ligne de régression. Le LRA de cette barre est ensuite enregistré comme la différence entre la pente de la ligne de régression et la pente de la ligne de régression de la barre précédente. Le même calcul est effectué pour chaque barre, puis tracé dans le graphique, sous forme d'histogramme ou de ligne. Si les options « x 100 / Prix (Normaliser) » sont cochées, alors la valeur résultante sera le changement de pente normalisée par barre. Cela normalise les données à des fins de comparaison entre les instruments qui se négocient dans différentes gammes de prix. Si vous souhaitez utiliser cette étude pour comparer l’accélération entre les instruments, il est important que cette option de normalisation soit utilisée. La différence entre l'accélération normalisée et l'accélération brute est similaire à la différence entre le changement en pourcentage (normalisé) et le changement (non normalisé). Si vous comparez deux instruments, l'un qui se négocie à 200 et l'autre qui se négocie à 10, alors il n'est pas juste de comparer la variation du prix, bien que la valeur normalisée du changement en pourcentage nous donne une base équitable de comparaison .
La valeur d'accélération normalisée nous donne essentiellement le changement est la pente normalisée de la ligne de régression (meilleur ajustement), de barre en barre. Si l'accélération normalisée est de 0.10, alors la pente normalisée de la ligne de régression augmente à un taux de 0.10 par barre. De même, une accélération normalisée de -0.25 indiquerait que la pente normalisée de la ligne qui correspond le mieux aux N dernières barres de données chute au taux de 0.25 par barre. Par exemple, si la pente normalisée de la dernière barre était de 0.25 (ce qui signifie que la ligne de régression se terminant sur cette barre augmente à un taux de 0.25 % par barre en moyenne), et que la pente normalisée de la barre actuelle était de 0.27, la n l'accélération normalisée de la barre actuelle serait de 0.27 à 0.25 = 0.02. Une valeur d'accélération positive ne conduit pas à une pente positive, mais simplement à une pente croissante. De même, une accélération négative entraîne une pente décroissante.
FORMULE
Accélération = Changement de Slоре / Bar = Slоре – Slоре.1 Accélération Normalisée = Changement de Slоре / Bar = (Pente * 100 / Prix) – (Pente.1 * 100 / Prix.1)