XKVO – Indicador de MetaTrader 5

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El oscilador de volumen Klinger (KVO) fue desarrollado por Stephen Klinger. KVO tiene dos características que pueden parecer opuestas a primera vista: es bastante sensible a las señales de máximos y mínimos a corto plazo, pero al mismo tiempo muestra flujos de dinero a largo plazo que entran y salen del mercado con bastante frecuencia. precisamente.

El indicador KVO se basa en los siguientes principios:

  1. Un rango de precios es una medida de movimiento y el volumen es una potencia de ese movimiento. La suma máxima + mínima + cercana determina una tendencia. Hay acumulación, en caso de que la suma del día actual exceda la suma de un día anterior, y hay distribución en el caso inverso. En caso de que estas sumas sean iguales, se mantiene la tendencia actual;
  2. El volumen provoca constantes cambios de precios intradía que muestran poder de compra y venta. KVO determina la diferencia entre el número de existencias acumuladas y distribuidas cada día como fuerza de volumen. El valor de la fuerza de volumen alto y creciente debe seguir una tendencia alcista. Luego, este valor disminuye gradualmente, lo que corresponde a los últimos pasos de una tendencia alcista y los primeros pasos de la siguiente tendencia bajista. Más adelante, el aumento de la fuerza de volumen que muestra una acumulación definida debe ocurrir nuevamente antes de que se forme el fondo;
  3. Después de la transformación de la fuerza de volumen en el oscilador que representa la diferencia entre la media móvil exponencial de 34 y 55 días con un disparador de 13 días (línea de señal), es bastante fácil rastrear una "fuerza de volumen" dentro y fuera del mercado. Comparar esta fuerza con el movimiento de los precios puede ayudar a revelar divergencias en los máximos y mínimos.

Klinger recomienda los siguientes conceptos básicos al aplicar KVO:

  • Las señales más fiables aparecen en la dirección de una tendencia líder;
  • La señal más fuerte es una divergencia entre nuevos máximos y mínimos de un precio y un gráfico de indicador, especialmente en áreas de sobrecompra/sobreventa;
  • En caso de una tendencia alcista, es hora de comprar cuando KVO baja a niveles muy bajos por debajo de cero, y luego gira hacia arriba y cruza su línea de activación. En caso de una tendencia bajista, es hora de vender cuando KVO sube a niveles muy altos por encima de cero, gira hacia abajo y cruza su línea de activación.

Cabe repetir que KVO funciona bien durante las operaciones comerciales en la dirección de una tendencia y es menos eficiente en el caso de operar en contra de una tendencia.

Este indicador permite seleccionar el tipo de suavizado del histograma básico XCVO y su línea de señal entre diez versiones posibles:

  1. SMA – media móvil simple;
  2. EMA – media móvil exponencial;
  3. SMMA – media móvil suavizada;
  4. LWMA – media móvil ponderada lineal;
  5. JJMA – promedio adaptativo JMA;
  6. JurX – suavizado ultralineal;
  7. ParMA – suavizado parabólico;
  8. T3 – suavizado exponencial múltiple de Tillson;
  9. VIDYA – suavizado con el uso del algoritmo de Tushar Chande;;
  10. AMA – suavizado con el uso del algoritmo de Perry Kaufman.

Cabe señalar que los parámetros de tipo de fase para diferentes algoritmos de suavizado tienen significados completamente diferentes. Para JMA es una variable de fase externa que cambia de -100 a +100. Para T3 es una relación de suavizado multiplicada por 100 para una mejor visualización, para VIDYA es un período de oscilador CMO y para AMA es un período lento de EMA. En otros algoritmos estos parámetros no afectan el suavizado. Para AMA, el período rápido de EMA es un valor fijo y es igual a 2 de forma predeterminada. La relación entre elevación y potencia también es igual a 2 para AMA.

El indicador utiliza clases de la biblioteca SmoothAlgorithms.mqh (debe copiarse en terminal_data_folder\MQL5\Include). El uso de las clases se describió detalladamente en el artículo “Promedio de series de precios para cálculos intermedios sin utilizar buffers adicionales”.

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