Was ist der MT4-Indikator für den linearen Regressionswinkel?
Die lineare Regression ist ein statistisches Hilfsmittel, mit dessen Hilfe zukünftige Werte aus vergangenen Werten vorhergesagt werden können. Es wird häufig als quantitative Methode zur Bestimmung des zugrunde liegenden Trends und bei überzogenen Preisen verwendet. Eine lineare Regressionstrendlinie verwendet die Methode der geringsten Abweichungen, um eine gerade Linie durch die Preise zu zeichnen, um die Abstände zwischen den Preisen und der resultierenden Trendlinie zu minimieren. Dieser lineare Regressionswinkelindikator zeichnet den Winkel der Trendlinie für jeden Datenpunkt auf.
FORMULA
Die beste Anpassungslinie, die mit den n Punkten (x1, y1), (x2, y2), . verbunden ist. . . , (xn, yn) hat die Form y = mx + b
Lineare Regressionsbeschleunigung
Zunächst werden die Daten, basierend auf dem gewählten Preis, anhand der gleitenden Durchschnittsperiode und -art geglättet. Wenn Sie keine Glättung bevorzugen, wählen Sie hier eine Dauer von 1. Die resultierenden Daten werden dann verwendet, um Regressionslinien zu bilden, die bei jedem Balken enden, wobei der angegebene Regressionszeitraum verwendet wird. Die lineare Beschleunigung der Regressionslinie jedes Balkens wird dann als Änderung der Steigung der Regressionslinie gegenüber der Steigung der Regressionslinie des vorherigen Balkens aufgezeichnet.
Wenn Sie beispielsweise die oben genannten Präferenzen verwenden, würde der rohe Schlusspreis verwendet werden (Glättungszeitraum von 1). Mithilfe der resultierenden Daten würden wir dann für jeden Balken diesen Balken und die vorherigen 8 Balken (insgesamt 9) verwenden, um eine Regressionslinie zu bilden. Der LRA dieses Balkens wird dann als Differenz zwischen der Steigung dieser Regressionslinien und der Steigung der Regressionslinie des vorherigen Balkens aufgezeichnet. Die gleiche Berechnung wird für jeden Balken durchgeführt und dann im Diagramm als Histogramm oder Linie dargestellt. Wenn die Option „x 100 / Preis (normalisieren)“ aktiviert ist, ist der resultierende Wert die Änderung der normalisierten Steigung pro Balken. Dadurch werden die Daten zum Zwecke des Vergleichs zwischen Instrumenten normalisiert, die in unterschiedlichen Preisbereichen gehandelt werden. Wenn Sie daran interessiert sind, diese Studie zum Vergleich der Beschleunigung zwischen Instrumenten zu verwenden, ist es wichtig, dass diese Normalisierungsoption verwendet wird. Der Unterschied zwischen der normalisierten Beschleunigung und der Rohbeschleunigung ähnelt dem Unterschied zwischen der prozentualen Änderung (normalisiert) und der Änderung (nicht normalisiert). Wenn Sie zwei Instrumente vergleichen, eines mit einem Kurs von 200 und ein anderes mit einem Kurs von 10, dann ist es nicht fair, die Preisänderung zu vergleichen, obwohl der normalisierte Wert der aktuellen Änderung uns eine angemessene Grundlage liefert Vergleich .
Der normalisierte Beschleunigungswert gibt uns im Wesentlichen an, dass die Änderung die normalisierte Steigung der Regressionslinie (Best-Fit) von Balken zu Balken ist. Wenn die normalisierte Beschleunigung 0.10 beträgt, steigt die normalisierte Steigung der Regressionslinie mit einer Rate von 0.10 pro Bar an. In ähnlicher Weise würde eine normalisierte Beschleunigung von -0.25 darauf hinweisen, dass die normalisierte Steigung der Linie, die am besten zu den letzten N Datenbalken passt, um 0.25 pro Balken abfällt. Wenn beispielsweise die normalisierte Steigung des letzten Balkens 0.25 betrug (was bedeutet, dass die an diesem Balken endende Regressionslinie mit einer durchschnittlichen Rate von 0.25 % pro Balken ansteigt) und die normalisierte Steigung des aktuellen Balkens 0.27 betrug, dann die normalisierte Beschleunigung des aktuellen Balkens wäre 0.27 – 0.25 = 0.02. Ein positiver Beschleunigungswert bedeutet nicht eine positive Steigung, sondern lediglich eine zunehmende Steigung. Ebenso führt eine negative Beschleunigung zu einer abnehmenden Steigung.
FОRMULА
Beschleunigung = Änderung der Steigung / Balken = Steigung – Steigung.1 Normalisierte Beschleunigung = Änderung der normalisierten Steigung / Balken = (Steigung * 100 / Preis) – (Steigung.1 * 100 / Preis.1)